在数字经济与生物经济深层次地融合的背景下，工业与信息化部近日公布AI在生物制造领域典型应用案例（第一批），为行业展示了技术突破与产业变革的新范式。这些案例覆盖了从生物育种、发酵工程到生物合成、智能检测的诸多环节，揭示了人工智能技术如何通过数据驱动、算法优化和智能决策，破解传统生物制造中周期长、效率低、成本高等痛点，推动产业向精准化、柔性化、绿色化方向跃迁。

  生物制造的复杂性源于其“生物系统+工程体系”的双重属性，而AI的介入正在重构这一体系的核心逻辑。北京深势科技有限公司解决方案事业部高级经理伍旭对《证券日报》记者表示，AI（人工智能）算法通过一系列分析海量数据，构建预测模型，可以将传统医药研发“试错法”的研发周期从数年缩短至数月。

  在典型应用案例中，上海天鹜科技有限公司申报的案例场景是高性能蛋白质元件设计及构建。据介绍，其自主研发蛋白质通用AI模型，在90亿条蛋白质数据基础上，结合小样本学习算法和干湿迭代模式，实现“从序列到功能”的端到端预测，摸索出AI设计加少量实验的新范式。

  “人工智能的渗透正在引发生物制造产业生态的链式反应，催生新的价值创造模式。”全联并购公会信用管理委员会专家安光勇对记者表示，AI平台整合基因编辑、代谢工程、过程模拟等技术模块，在上游研发实现从“经验驱动”到“数据驱动”，使研发人员从重复性实验中解放，聚焦创新策略设计，在中游生产环节，柔性制造系统与AI调度算法的结合，使单条生产线可快速切换不一样的产品，在下游服务方面，AI驱动的预测性维护与供应链优化，通过需求预测算法动态调整产能，构建起“制造即服务”（MaaS）的新生态。

  安光勇说：“AI与生物制造的融合，不仅是技术层面的叠加，更是产业范式的革命，从‘细胞工厂’的智能化改造，到生物基材料的绿色制造，再到精准医疗的个性化定制，AI正在重塑生物经济的底层逻辑。”

  在此次公布的典型应用案例中，也不乏上市医药公司的身影，如北京诚益通控制技术集团股份有限公司的案例场景是生物反应过程的智能控制。

  巨丰投资首席投资顾问张翠霞在接受《证券日报》记者正常采访时表示，在科技快速的提升的当下，AI与生物制造的深层次地融合正成为医药行业变革的核心驱动力。这一融合不仅重塑了医药研发与生产的底层逻辑，更从公司实力、研发模式和资本流向等多重维度，对医药上市公司产生了深远且多维的影响。如人工智能驱动的柔性制造系统，使医药上市公司能快速切换产品线以适应市场需求，长期资金市场对医药上市公司的估值体系传统以管线数量为核心的评估方式，逐渐被以AI技术壁垒、数据资产和智能化生产能力为核心的新标准取代。

  张翠霞认为，AI与生物制造的融合，正推动医药上市公司从“规模竞争”转向“智能赋能”，需要企业深层次地融合AI与生物制造技术、构建开放创新生态，这一变革不仅重塑了公司的核心竞争力，更重构了长期资金市场的价值评估逻辑。

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